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Nueva herramienta predice la supervivencia en cáncer de páncreas avanzado
Una innovadora herramienta matemática, desarrollada en la Universidad de La Rioja, promete revolucionar la evaluación de pacientes con cáncer de páncreas avanzado. Esta herramienta, basada en un simple análisis de sangre, permite estimar la probabilidad de supervivencia a un año.
Un avance significativo contra un tumor agresivo
La investigación, liderada por Rocío del Campo Pedrosa, representa un avance crucial en la lucha contra este tipo de cáncer, conocido por su agresividad y bajas tasas de supervivencia. En La Rioja, más de 110 personas son diagnosticadas con esta enfermedad cada año, y la supervivencia a cinco años se sitúa en un escaso 5%.
Detalles de la investigación
El proyecto culminó con la primera tesis con mención de doctorado industrial defendida en la Universidad de La Rioja. La investigación, que duró cuatro años y se realizó en colaboración con Encore Lab, analizó 241 muestras de una base de datos retrospectiva de pacientes del Hospital San Pedro.
El objetivo principal era identificar las características que diferenciaban a los pacientes y entender por qué algunos sobrevivían más tiempo que otros.
Información clave para la toma de decisiones
El cáncer de páncreas suele detectarse en etapas avanzadas, lo que limita las opciones de tratamiento. Según la investigadora, la herramienta proporciona información valiosa para los oncólogos al momento de decidir el tratamiento más adecuado. Permite evaluar si un paciente se beneficiará de la quimioterapia, un tratamiento que puede ser agresivo y con efectos secundarios severos.
¿Cómo funciona la herramienta?
El sistema es un algoritmo matemático que utiliza tres variables sanguíneas medidas rutinariamente en los análisis clínicos: GGT, LDH y monocitos. El modelo analiza la relación entre estas variables y estima la probabilidad de supervivencia del paciente.
Esta información adicional puede ayudar a los oncólogos a tomar decisiones más informadas sobre el tratamiento y su secuencia.
Próximos pasos y validación
El modelo predictivo ha demostrado una fiabilidad del 74%, una precisión considerada “bastante adecuada” por la investigadora. Sin embargo, se busca mejorarla a través de la validación, que implica ampliar la muestra con pacientes de otros hospitales para evitar sesgos y evaluar el modelo en diferentes contextos. Ajustar las medidas podría aumentar aún más la precisión de la herramienta.
Esperanza para el futuro
Rocío del Campo Pedrosa destaca la satisfacción personal que le produce este logro y su contribución a la comunidad científica. Considera que la herramienta puede ser útil para mejorar el tratamiento y la calidad de vida de los pacientes con cáncer de páncreas.
Este avance científico desde La Rioja ofrece esperanza en la lucha contra esta enfermedad.
