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La integración de la inteligencia artificial en el ámbito laboral ha suscitado una pregunta común: ¿por qué muchos profesionales experimentan una sensación de mayor carga de trabajo? Carme Castro, CEO de Kainova y experta en el mundo empresarial, sugiere que la clave no reside en un aumento real de las horas trabajadas, sino en la percepción generada por la vertiginosa velocidad de esta tecnología.

Castro explica que la IA ofrece información y contenido a un ritmo acelerado, lo que puede crear la impresión de estar trabajando constantemente.

Pone como ejemplo la gestión del correo electrónico, una tarea que antes requería tiempo para la lectura y la reflexión antes de responder. Ahora, con la IA, se puede obtener un resumen y una propuesta de respuesta casi al instante.

Según la experta, esto permite realizar “muchísimo más trabajo en el mismo tiempo” que antes se dedicaba a una sola tarea.

Como resultado, aunque la jornada laboral permanezca igual, la cantidad de tareas completadas se multiplica, intensificando el ritmo de trabajo.

Al final del día, la percepción es la de haber trabajado sin descanso, produciendo mucho más que antes.

La curva de aprendizaje de la IA

A la velocidad se añade otro factor crucial: la curva de aprendizaje. Carme Castro señala que aún no existe una cultura arraigada en las organizaciones sobre cómo utilizar la inteligencia artificial de manera efectiva.

Muchas empresas aún están en proceso de definir protocolos de uso, lo que genera una falta de control sobre el funcionamiento de la herramienta.

Esta ausencia de un método unificado provoca disparidad en su aplicación, con profesionales y departamentos explorando la tecnología de forma autónoma.

Este escenario fomenta el intercambio de avances y la constante experimentación con nuevas funciones, lo que alimenta la “sensación de no estamos acabando nunca de entender cómo funciona”.

Conclusión

En resumen, la CEO de Kainova concluye que la combinación de “la novedad con la velocidad” es lo que genera esta percepción de trabajar más. La sensación de estar en un “terreno desconocido” persiste hasta que los profesionales dominan la interacción con la IA y las empresas establecen criterios claros para su utilización.