
Inteligencia Artificial para Predecir el Riesgo de Caries en Niños Murcianos
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Un equipo de investigadores de la Región de Murcia ha iniciado un proyecto innovador que busca aplicar la inteligencia artificial (IA) en la predicción del riesgo de caries en la población infantil y juvenil. Esta iniciativa, respaldada por la Fundación Séneca, está siendo liderada por la Universidad de Murcia (UMU), en colaboración con la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT).
El Problema de la Caries Infantil
La caries dental es una de las enfermedades más comunes en la infancia. Las últimas encuestas epidemiológicas a nivel nacional revelan que “uno de cada tres niños tiene caries activas no tratadas”, una cifra que incluso supera ese promedio en la Región de Murcia. Esta situación plantea un reto importante para la salud pública.
Más Allá de la Boca: La Importancia de la Salud Oral
Yolanda Martínez Beneyto, investigadora clave en el proyecto, enfatiza que la salud oral tiene un impacto que va más allá de la cavidad bucal.
Según explica, “la enfermedad periodontal y la caries están relacionadas con 57 enfermedades a nivel general, cuando nos hacemos mayores”, incluyendo patologías graves como el alzhéimer, la diabetes y problemas cardiovasculares.
Hábitos, No Genética: La Clave para la Prevención
Contrariamente a la creencia popular sobre la influencia de la genética, los expertos insisten en que “si no hay bacterias, si no hay azúcar, no hay caries”. Por lo tanto, los hábitos son fundamentales: reducir el consumo de azúcares añadidos y mantener una higiene dental adecuada son los pilares de la prevención.
Recomendaciones Actualizadas para el Cuidado Dental
Las recomendaciones sobre el cuidado dental han evolucionado. Yolanda Martínez Beneyto subraya la importancia de comenzar el cepillado “desde que sale el primer diente en boca” y utilizar siempre una pasta con flúor, cuya eficacia para reducir la caries está respaldada por “una evidencia científica tremenda”. Estos hábitos contribuyen a mantener un microbioma oral saludable.
Desarrollo del Modelo de Inteligencia Artificial
Para desarrollar el modelo de IA, el equipo está llevando a cabo una encuesta epidemiológica a 2.000 niños de entre 3 y 6 años en toda la Región de Murcia, y planea extenderla a jóvenes de 12 y 15 años.
El sistema analizará estos datos junto con diversos “factores de riesgo” y determinantes sociales, como la dieta, los hábitos de higiene y el tipo de lactancia.
Un Proyecto Multidisciplinar con un Objetivo Claro
Este proyecto multidisciplinar, que se espera que concluya a finales de 2027, cuenta con la participación del catedrático Esteban Egea López de la UPCT y colaboradores de las universidades de Valencia, Granada y Rey Juan Carlos de Madrid. El objetivo final es proporcionar a Salud Pública herramientas eficaces para reducir la incidencia de la caries y, en consecuencia, mejorar la salud general de la población a largo plazo.












