Nuevas habilidades en la era de la automatización: Más allá de lo duro y lo blando
Foto: Archivo – Todos los derechos reservados
La distinción entre habilidades duras (hard skills) y blandas (soft skills) parece insuficiente en el contexto actual, marcado por el avance de la inteligencia artificial y la automatización. Las primeras, entendidas como competencias técnicas y cognitivas específicas, son adquiridas mediante formación y experiencia. Las segundas, en cambio, se refieren a capacidades relacionadas con el juicio, la actitud y la interacción humana, más difíciles de enseñar y automatizar.
El avance de las máquinas inteligentes
En el futuro cercano, muchas tareas realizadas por personas serán ejecutadas por máquinas, programas informáticos con mayor autonomía y capacidad de aprendizaje. Estas máquinas podrán resolver tareas que exceden nuestras capacidades, como la interpretación de imágenes médicas complejas o la detección de fraude en tiempo real.
Habilidades automatizables vs. no automatizables
Ante este panorama, es necesario dejar atrás la dicotomía duro-blando y centrarnos en las habilidades automatizables, las difícilmente automatizables y las necesarias para trabajar con máquinas inteligentes. Las automatizables incluyen competencias técnicas que antes se consideraban esenciales, pero que ahora pueden ser delegadas a las máquinas.
Las habilidades difícilmente automatizables son aquellas singularmente humanas, como la toma de decisiones en contextos impredecibles, la comprensión profunda de situaciones sociales complejas, la creatividad o la capacidad de asumir responsabilidades no planificadas. Estas habilidades son difíciles de estandarizar y, por lo tanto, de automatizar.
La clave: Colaboración entre humanos y máquinas
Un tercer grupo de habilidades, cada vez más importante, es el relacionado con el uso inteligente, crítico y responsable de máquinas inteligentes. Esto implica saber colaborar con sistemas que proponen, recomiendan o deciden, entender sus límites y complementar sus fortalezas con las nuestras.
Para las empresas, el mensaje es claro: no basta con incorporar tecnología, sino que hay que hacerlo con inteligencia. Esto implica repensar los procesos, rediseñar los perfiles profesionales, cambiar la política de incentivos y formar para aprender, no para delegar nuestras capacidades cognitivas en las máquinas. El valor residirá en la colaboración entre personas y máquinas.
El reto: Dar sentido al trabajo humano
Para los profesionales, es fundamental cultivar aquello que no se puede encapsular en un algoritmo. El verdadero reto es decidir qué tipo de trabajadores y organizaciones queremos ser en un mundo compartido con máquinas inteligentes. Lo importante es dar un nuevo sentido al trabajo humano y repartir mejor la riqueza derivada de la automatización.
