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La inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente el mundo laboral, según David Hurtado, asesor en IA empresarial y responsable de innovación en Microsoft España. Hurtado afirma que la discusión no debe centrarse en si las máquinas reemplazarán a los humanos, sino en la velocidad con la que la IA está modificando las tareas diarias y la necesidad de adaptación.

El Mito de los Despidos Masivos y la Realidad de la Transformación

Aunque existe temor a que la IA cause despidos masivos, Hurtado considera que los recientes recortes en las grandes tecnológicas se deben más a la sobrecontratación durante la pandemia, utilizando la IA como “excusa” para exigir mayor productividad. La clave no es la eliminación directa de empleos, sino la transformación o desaparición de trabajos a medida que las tareas se automatizan.

La velocidad de esta revolución es sin precedentes. A diferencia de tecnologías anteriores, la IA generativa evoluciona casi cada mes.

Hurtado advierte sobre el riesgo de la complacencia al interactuar con ella, señalando que la falta de experiencia puede llevar a sobrevalorar resultados “bastante buenos” pero no excelentes.

IA Tradicional vs. IA Generativa: Un Salto Cualitativo

Para comprender su impacto, es crucial diferenciar entre la IA tradicional y la generativa. La IA tradicional se basa en predicciones a partir de datos para tareas únicas, como los sistemas de recomendación o la optimización de procesos. La IA generativa, entrenada con grandes volúmenes de texto, “ha pasado de predecir palabras a manejar el lenguaje”, permitiendo mantener conversaciones, generar opiniones y resolver tareas complejas.

El Razonamiento Imitativo de la IA

Esta evolución ha dado paso a modelos que no solo manejan el lenguaje, sino que también razonan.

Hurtado explica que este razonamiento no es mágico, sino imitativo. La IA ha sido entrenada con millones de ejemplos de problemas, soluciones y razonamientos, aprendiendo a “imitar patrones de razonamiento” de manera efectiva. Este proceso es similar al aprendizaje infantil a través de la imitación.

La IA como “Consultor Junior”: Aplicaciones Prácticas

Para profesionales y pymes, el primer paso es cambiar la mentalidad y ver la IA como un asistente, un “consultor junior” al que se pueden delegar tareas cognitivas. Esto permite a los profesionales centrarse en trabajos de mayor nivel, como la estrategia y la gestión.

Las aplicaciones prácticas son variadas: desde resumir documentos y analizar datos financieros hasta planificar reuniones y diseñar estrategias.

Cada profesional debe explorar y descubrir sus propios casos de uso, delegando a la IA tareas específicas y centrándose en la formación y la curiosidad para navegar esta transformación en curso.